fa ▾

dolphinaimodels.comAPI بدون سانسور. اعتبار پیش‌پرداخت.

Dolphin AI: راهنمای تولید

مدل‌های Dolphin AI رویکردی متمایز برای تولید زبان بدون سانسور ارائه می‌دهند و گزینه‌های وزن‌باز را در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند که از فیلترهای محتوای ارائه‌دهندگان بزرگ عبور می‌کنند. این راهنما تفاوت‌های فنی بین مدل‌های Abliterated و fine-tune شده را توضیح می‌دهد، جزئیات یکپارچه‌سازی با SDKهای سازگار با OpenAI را بیان می‌کند و ساختار هزینه‌برای پرداخت پیش‌درب برای استقرارهای با حجم بالا را ترسیم می‌کند.

آخرین به‌روزرسانی

خلاصه

چرا یک LLM بدون سانسور برای تولید انتخاب کنیم

مدل‌های بدون سانسور، رد شدن‌های مؤدبانه‌ای که مدل‌های زبانی بزرگ استاندارد بر موضوعات خلاق، بزرگسالان یا جنجالی اعمال می‌کنند، حذف می‌کنند. توسعه‌دهندگان این مسیر را انتخاب می‌کنند زمانی که به تولید متن خام بدون تداخل منطق پیش‌فیلتر با مورد استفاده خاص برنامه آن‌ها نیاز دارند.

ارائه‌دهندگان بزرگ اغلب محتوا را در سطح API فیلتر می‌کنند که می‌تواند جریان‌های کاری که به زبان صریح یا موضوعات خاص تکیه دارند را مختل کند. یک LLM بدون سانسور به برنامه شما اجازه می‌دهد مدیریت محتوا را به صورت محلی انجام دهد و کنترل کاملی بر آنچه به کاربران نهایی نمایش داده می‌شود به شما می‌دهد.

  • آزادی خلاقیت کامل برای داستان‌نویسی و نقش‌آفرینی.
  • رد غیرمنتظره برای محتوای قانونی بزرگسالان.
  • رفتار ثابت در موضوعات جنجالی.

درک تفاوت مدل‌های Dolphin و Abliterated

تفاوت اصلی در نحوه دستیابی مدل به حالت بدون سانسور آن است. مدل‌های Dolphin روی مجموعه‌های داده جدید fine-tune شده‌اند که منجر به سبک "کناری" اما منسجم می‌شود. مدل‌های Abliterated بخش "رد" شبکه عصبی را حذف کرده‌اند، دانش پایه مدل اصلی را حفظ می‌کنند.

هیچ‌کدام از این روش‌ها مطلقاً برتر نیستند. تنظیم دقیق (Fine-tuning) می‌تواند پیروی از دستورها را بهبود بخشد، در حالی که Abliteration صدای مدل اصلی را حفظ می‌کند. هر دو روش به‌طور مؤثر فیلترهای محتوا را برای استفاده بزرگسالان قانونی حذف می‌کنند.

روشپردازشنتیجه
Dolphinریزش دقیقمتن جسورانه با انسجام بالا
Abliteratedحذف رد کردنصدای مدل اصلی، بدون فیلتر

یکپارچه‌سازی نقطه پایانی سازگار با OpenAI

ادغام نیاز به تغییر آدرس URL پایه و کلید API در پیکربندی SDK موجود OpenAI شما دارد. API ما یک مدل واحد با شناسه "uncensored" را از طریق انتهای سرویس‌های استاندارد ارائه می‌دهد.

این رویکرد به این معنی است که می‌توانید از همان کد کلاینتی که با GPT-4 یا Claude کار می‌کند استفاده کنید. شما فقط SDK را به سرور ما متصل می‌کنید. API از استریم، فراخوانی تابع و حالت JSON پشتیبانی می‌کند.

URL پایه: HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1

شناسه مدل: "uncensored"

نقاط پایانی: POST /v1/chat/completions و GET /v1/models.

مدیریت پنجره‌های زمینه و محدودیت‌های توکن

API از یک پنجره زمینه ۱۰۰,۰۰۰ توکنی پشتیبانی می‌کند که شامل توکن‌های متن ورودی و پاسخ می‌شود. این امکان پردازش اسناد طولانی یا مکالمات گسترده را بدون برش فوری فراهم می‌سازد.

با این حال، حداکثر خروجی به ازای هر درخواست ۱۶,۰۰۰ توکن است. اگر max_tokens را مشخص نکنید، پیش‌فرض ۲,۰۴۸ توکن است. این محدودیت عملکرد ثابتی برای پاسخ‌های استریم‌شده تضمین می‌کند.

مصرف توکن‌ها را به دقت پایش کنید. خطاها و رد شدن درخواست‌ها اعتبار مصرف نمی‌کنند، بنابراین می‌توانید پرامپت‌های خود را بدون هزینه آزمایش کنید.

بهینه‌سازی هزینه‌ها با اعتبار پیش‌پرداخت

اعتبار بر اساس مصرف واقعی توکن‌ها محاسبه می‌شود، با توکن‌های ورودی $0.15 به ازای هر میلیون و توکن‌های خروجی $0.50 به ازای هر میلیون. هزینه یا اشتراک ماهانه‌ای وجود ندارد.

شارژهای کریپتو از $20 شروع می‌شوند و تا $500 ادامه می‌یابند. اعتبارات پاداشی به مبالغ بزرگ‌تر اعمال می‌شوند: +5٪ برای $50، +10٪ برای $100 و +15٪ برای $200. اعتبار هرگز منقضی نمی‌شود.

حساب‌های جدید ۰.۵۰ دلار اعتبار آزمایشی دریافت می‌کنند که به مدت ۷ روز معتبر است. می‌توانید با USDT (TRC20) یا USDC (Base) شارژ کنید.

مدیریت جریان‌سازی و فراخوانی تابع

پشتیبانی از استریم از طریق رویدادهای ارسالی سرور (SSE) امکان‌پذیر است. قطعه آخر استریم شامل اطلاعات استفاده از توکن است که به شما امکان می‌دهد هزینه‌ها را به صورت بلادرنگ ردگیری کنید.

فراخوانی تابع (ابزارها) به طور کامل پشتیبانی می‌شود. می‌توانید ابزارها را در درخواست خود تعریف کنید و بگذارید مدل تصمیم بگیرد که چه زمانی از آن‌ها استفاده کند. حالت JSON نیز برای خروجی‌های ساختاریافته در دسترس است.

پارامترهایی مانند دما، top_p، stop و seed همگی قابل پیکربندی هستند. این انعطاف‌پذیری به شما امکان می‌دهد خلاقیت و قطعی بودن مدل را تنظیم کنید.

سیاست‌های حریم خصوصی و استفاده از داده‌ها

پرامپت‌های شما برای آموزش استفاده نمی‌شوند. این یک تمایز حیاتی نسبت به بسیاری از ارائه‌دهندگان رایگان یا کم‌هزینه است که از داده‌های شما برای بهبود مدل‌های خود استفاده می‌کنند.

یک حساب کاربری فقط به یک آدرس ایمیل نیاز دارد. شماره تلفن لازم نیست. می‌توانید با گوگل ثبت‌نام کنید یا از ایمیل و رمز عبور استاندارد استفاده کنید.

یک محدودیت سخت محتوایی همیشه اعمال می‌شود: محتوای جنسی مرتبط با کودکان رد می‌شود. تمام سایر محتوای قانونی بزرگسالان مجاز است.

عیب‌یابی خطاهای رایج API

رایج‌ترین خطا، رسیدن به محدودیت نرخ است. API اجازه ۳۰۰ درخواست در دقیقه و ۸ درخواست همزمان به ازای هر کلید را می‌دهد. اگر از این مقدار تجاوز کنید، خطای ۴۲۹ دریافت خواهید کرد.

مشکل دیگر، اندازه بدنه درخواست است. حداکثر اندازه بدنه درخواست 8 مگابایت است. اگر زمینه‌های بزرگ ارسال می‌کنید، اطمینان حاصل کنید که در این حد مجاز هستید.

خطاها رایگان هستند. اگر درخواستی به دلیل مشکل سرور یا ورودی نامعتبر شکست بخورد، برای آن توکن‌ها هزینه‌ای پرداخت نمی‌کنید.

چک‌لیست نهایی برای استقرار

قبل از انتشار، بررسی کنید که کلید API شما فعال است. اطمینان حاصل کنید که URL پایه به درستی روی HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1 تنظیم شده است.

پیاده‌سازی پخش زنده خود را آزمایش کنید. تأیید کنید که فراخوانی تابع با SDK انتخابی شما به خوبی کار می‌کند.

محدودیت‌های مصرف توکن را بررسی کنید. مطمئن شوید اعتبار پیش‌پرداخت کافی برای حجم مورد انتظار خود دارید.

به یاد داشته باشید که می‌توانید کلید API خود را در هر زمان جایگزین کنید. هر حساب یک کلید فعال دارد که هنگام تولید کلید جدید جایگزین می‌شود.

پرسش‌های رایج

تفاوت بین مدل‌های Dolphin و مدل‌های آبلیریت شده چیست؟

مدل‌های دلفین بر روی مجموعه‌های داده جدید بهینه‌سازی شده‌اند که منجر به سبک جسورانه اما منسجم می‌شود. مدل‌های آبلیتریت شده (Abliterated) مکانیسم‌های رد آن‌ها حذف شده است و دانش پایه مدل اصلی را حفظ می‌کنند. هر دو روش به‌طور مؤثر فیلترهای محتوا را برای استفاده بزرگسالان قانونی حذف می‌کنند.

آیا API استریم‌دهی و فراخوانی تابع را پشتیبانی می‌کند؟

بله، API از پخش زنده از طریق رویدادهای ارسال‌شده توسط سرور (SSE) پشتیبانی می‌کند و استفاده از توکن را در قطعه آخر گنجانده است. فراخوانی تابع (ابزارها) به طور کامل پشتیبانی می‌شود، همراه با حالت JSON برای خروجی‌های ساختاریافته.

چگونه اعتبار خود را شارژ کنم؟

می‌توانید اعتبار خود را با USDT (TRC20) یا USDC (Base) شارژ کنید. حداقل مبلغ $20 و حداکثر $500 است. اعتبارات هدیه اعمال می‌شوند: +5٪ برای $50، +10٪ برای $100 و +15٪ برای $200.

چه روش‌های پرداختی را می‌پذیرید؟

فقط کریپتو: USTR روی TRC20 یا USDC روی Base، هر مبلغ صحیحی بین $20 تا $500. اعتبار بونوس از $50 اعمال می‌شود.

کلید API خود را باز کنید

ثبت‌نام کنید، کلید را دریافت کنید و URL پایه را به‌روز کنید. در چند ثانیه کامل می‌شود.

حساب باز کنید