Dolphin AI: คู่มือการผลิต
โมเดล Dolphin AI นำเสนอแนวทางที่แตกต่างสำหรับการสร้างภาษาแบบ uncensored โดยมอบตัวเลือก open-weight ให้กับนักพัฒนาที่ข้ามผ่านตัวกรองเนื้อหาของผู้ให้บริการรายใหญ่ คู่มือนี้อธิบายความแตกต่างทางเทคนิคระหว่างโมเดล abliterated และ fine-tuned รายละเอียดการผสานรวมกับ SDK ที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน และสรุปการชำระเงินล่วงหน้าแบบประหยัดสำหรับการใช้งานปริมาณสูง
อัปเดตล่าสุด
สรุป
- โมเดล Dolphin ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมบนชุดข้อมูลใหม่ ในขณะที่โมเดลที่ผ่านเทคนิค abliteration จะมีการลบกลไกการปฏิเสธออก ซึ่งนำเสนอรูปแบบพฤติกรรมแบบไร้การเซ็นเซอร์ที่แตกต่างกัน
- API ของเราให้บริการโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์เพียงโมเดลเดียวผ่าน endpoint /v1/chat/completions มาตรฐาน ซึ่งรับประกันความเข้ากันได้กับโค้ดไคลเอนต์ที่มีอยู่
- การเรียกเก็บเงินด้วยโทเค็นแบบเติมเงินเริ่มต้นที่ $0.15 ต่อหนึ่งล้านโทเค็นอินพุต พร้อมการเติมเงินผ่านคริปโตที่ให้เครดิตโบนัสสำหรับยอดที่สูงขึ้น
- บริการรองรับหน้าต่างบริบท 100,000 โทเค็นและการตอบสนองแบบสตรีม ทำให้เหมาะสำหรับแอปพลิเคชันบริบทยาว
ทำไมต้องเลือก LLM แบบไม่มีเซนเซอร์สำหรับการใช้งานจริง
โมเดลแบบไม่มีข้อจำกัดจะลบการปฏิเสธอย่างสุภาพที่ LLM มาตรฐานใช้กับเนื้อหาเชิงสร้างสรรค์ ผู้ใหญ่ หรือประเด็นโต้แย้ง นักพัฒนาเลือกเส้นทางนี้เมื่อต้องการการสร้างข้อความดิบๆ โดยไม่มีตรรกะการกรองล่วงหน้ามาแทรกแซงกรณีใช้งานเฉพาะของแอปพลิเคชัน
ผู้ให้บริการรายใหญ่มักกรองเนื้อหาในระดับ API ซึ่งสามารถทำลายเวิร์กโฟลว์ที่พึ่งพาภาษาที่ตรงไปตรงมาหรือหัวข้อเฉพาะทาง LLM แบบไม่เซ็นเซอร์ช่วยให้แอปพลิเคชันของคุณจัดการการตรวจสอบเนื้อหาในระดับท้องถิ่น มอบการควบคุมเต็มที่ต่อสิ่งที่ปรากฏต่อผู้ใช้ปลายทาง
- อิสระทางความคิดสร้างสรรค์เต็มรูปแบบสำหรับนิยายและการสวมบทบาท
- ไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาที่ไม่คาดหมายสำหรับเนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
- พฤติกรรมที่สม่ำเสมอในหัวข้อที่ถกเถียงกัน
ทำความเข้าใจความแตกต่างระหว่างโมเดล Dolphin และ Abliterated
ความแตกต่างหลักอยู่ที่วิธีการที่โมเดลบรรลุสถานะ uncensored โมเดล Dolphin ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมจากชุดข้อมูลใหม่ ทำให้ได้สไตล์ที่ "จัดจ้าน" แต่ยังคงความสอดคล้องกัน ส่วนโมเดลแบบ Abliterated จะลบส่วน "การปฏิเสธ" ของเครือข่ายประสาทออก ทำให้คงความรู้พื้นฐานเดิมของโมเดลไว้
ไม่มีวิธีใดที่เหนือกว่ากันโดยสมบูรณ์ การปรับแต่ง (Fine-tuning) สามารถปรับปรุงการปฏิบัติตามคำสั่ง ในขณะที่ Abliteration ช่วยรักษาเสียงต้นฉบับของโมเดล ทั้งสองวิธีมีประสิทธิภาพในการขจัดตัวกรองเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
| วิธีการ | ประมวลผล | ผลลัพธ์ |
|---|---|---|
| Dolphin | การปรับแต่ง | ข้อความแนว Edgy ที่มีความสอดคล้องสูง |
| Abliterated | การลบการปฏิเสธ | เสียงต้นฉบับของโมเดล ไม่มีตัวกรอง |
การผสานรวมจุดสิ้นสุดที่เข้ากันได้กับ OpenAI
การเชื่อมต่อต้องการเปลี่ยน base URL และ API key ในการกำหนดค่า OpenAI SDK ที่มีอยู่ของคุณ API ของเราให้บริการโมเดลเดียวด้วย ID "uncensored" ผ่าน endpoint มาตรฐาน
แนวทางนี้หมายความว่าคุณสามารถใช้โค้ดไคลเอนต์เดียวกันที่ใช้กับ GPT-4 หรือ Claude ได้ เพียงชี้ SDK ไปยังเซิร์ฟเวอร์ของเรา API รองรับสตรีม การเรียกใช้ฟังก์ชัน และโหมด JSON
URL ฐาน: HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1
ID โมเดล: "uncensored"
จุดปลาย: POST /v1/chat/completions และ GET /v1/models.
การจัดการ Context Window และขีดจำกัด Token
API รองรับหน้าต่างบริบทขนาด 100,000-token ซึ่งรวม token ของ prompt และ completion ซึ่งช่วยให้จัดการเอกสารยาวหรือการสนทนาที่ยาวนานได้โดยไม่ต้องตัดทอนทันที
อย่างไรก็ตาม output สูงสุดต่อ request คือ 16,000 tokens หากคุณไม่ได้ระบุ max_tokens ค่าเริ่มต้นคือ 2,048 tokens ขีดจำกัดนี้รับประกันประสิทธิภาพที่สอดคล้องกันสำหรับการตอบสนองแบบ streaming
ตรวจสอบการใช้งานโทเค็นของคุณอย่างใกล้ชิด ข้อผิดพลาดและการปฏิเสธไม่ใช้เครดิต ดังนั้นคุณสามารถทดสอบพรอมต์ของคุณได้โดยไม่เสียค่าใช้จ่าย
การปรับต้นทุนด้วยเครดิตแบบชำระเงินล่วงหน้า
คิดค่าเครดิตตามการใช้งานโทเคนจริง โดยโทเคนอินพุตอยู่ที่ $0.15 ต่อล้าน และโทเคนเอาต์พุตอยู่ที่ $0.50 ต่อล้าน ไม่มีค่าธรรมเนียมรายเดือนหรือค่าสมาชิก
การเติมเงินด้วยคริปโทเคอร์เรนซีเริ่มต้นที่ $20 และสูงสุดที่ $500 เครดิตโบนัสใช้กับจำนวนเงินมากขึ้น: +5% สำหรับ $50, +10% สำหรับ $100 และ +15% สำหรับ $200 เครดิตไม่หมดอายุ
บัญชีใหม่จะได้รับเครดิตทดลอง $0.50 ใช้ได้เป็นเวลา 7 วัน คุณสามารถเติมเงินด้วย USDT (TRC20) หรือ USDC (Base)
การจัดการสตรีมและการเรียกฟังก์ชัน
รองรับการสตรีมผ่าน Server-Sent Events (SSE) ชิ้นสุดท้ายของสตรีมรวมข้อมูลการใช้งานโทเค็น ทำให้คุณสามารถติดตามต้นทุนแบบเรียลไทม์ได้
รองรับ Function calling (เครื่องมือ) อย่างสมบูรณ์ คุณสามารถกำหนดเครื่องมือในการขอข้อมูลและปล่อยให้โมเดลตัดสินใจเมื่อจะใช้ โหมด JSON ก็พร้อมใช้งานสำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง
พารามิเตอร์อย่าง temperature, top_p, stop และ seed สามารถกำหนดค่าได้ทั้งหมด ความยืดหยุ่นนี้ช่วยให้คุณปรับแต่งความคิดสร้างสรรค์และความแน่นอนของโมเดลได้
นโยบายความเป็นส่วนตัวและการใช้งานข้อมูล
พรอมต์ของคุณไม่ถูกนำไปใช้ในการฝึกโมเดล นี่เป็นความแตกต่างที่สำคัญจากผู้ให้บริการฟรีหรือราคาต่ำจำนวนมากที่ใช้ข้อมูลของคุณเพื่อปรับปรุงโมเดลของพวกเขา
บัญชีต้องการเพียงที่อยู่อีเมล ไม่จำเป็นต้องใช้หมายเลขโทรศัพท์ คุณสามารถสมัครด้วย Google หรือใช้อีเมลมาตรฐานพร้อมรหัสผ่าน
มีการจำกัดเนื้อหาอย่างเข้มงวดเสมอ: เนื้อหาทางเพศที่เกี่ยวข้องกับเด็กจะถูกปฏิเสธ เนื้อหาผู้ใหญ่ที่ถูกต้องกฎหมายอื่นๆ อนุญาตให้ใช้ได้
การแก้ปัญหา API Error ทั่วไป
ข้อผิดพลาดที่พบบ่อยที่สุดคือการชนกับขีดจำกัดอัตรา API อนุญาต 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกันต่อคีย์ หากคุณเกินขีดจำกัดนี้ คุณจะรับข้อผิดพลาด 429
ปัญหาอีกประการหนึ่งคือขนาดของ body ในคำขอ ขนาด body สูงสุดคือ 8 MB หากคุณส่ง context ขนาดใหญ่ ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณอยู่ภายในขีดจำกัดนี้
ข้อผิดพลาดฟรี หากคำขอล้มเหลวเนื่องจากปัญหาเซิร์ฟเวอร์หรืออินพุตที่ไม่ถูกต้อง คุณจะไม่ถูกเรียกเก็บเงินสำหรับโทเค็นเหล่านั้น
รายการตรวจสอบสุดท้ายสำหรับการปรับใช้
ก่อนการเปิดใช้งานจริง ให้ตรวจสอบว่าคีย์ API ของคุณเปิดใช้งานอยู่ ตรวจสอบว่า URL พื้นฐานของคุณถูกตั้งค่าถูกต้องเป็น HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1
ทดสอบการนำสตรีมของคุณไปใช้ ยืนยันว่าการเรียกใช้ฟังก์ชันทำงานตามที่คาดไว้กับ SDK ที่คุณเลือก
ตรวจสอบขีดจำกัดการใช้โทเค็น ตรวจสอบให้แน่ใจว่าคุณมีเครดิตที่เติมไว้เพียงพอสำหรับปริมาณการใช้งานที่คาดการณ์ไว้
จำไว้ว่าคุณสามารถเปลี่ยนคีย์ API ได้ตลอดเวลา แต่ละบัญชีมีคีย์ที่ใช้งานหนึ่งคีย์ ซึ่งจะถูกแทนที่เมื่อคุณสร้างคีย์ใหม่
คำถามที่พบบ่อย
ความแตกต่างระหว่างโมเดล dolphin และโมเดล abliterated คืออะไร?
โมเดล Dolphin ได้รับการปรับแต่งเพิ่มเติมบนชุดข้อมูลใหม่ ส่งผลให้มีสไตล์ที่เฉียบคมแต่ยังคงความสอดคล้อง โมเดลที่ผ่านเทคนิค abliteration จะมีการลบกลไกการปฏิเสธออก โดยคงความรู้พื้นฐานเดิมของโมเดลไว้ ทั้งสองวิธีขจัดตัวกรองเนื้อหาได้อย่างมีประสิทธิภาพสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
API รองรับโหมดสตรีมมิ่งและการเรียกใช้ฟังก์ชันหรือไม่?
ใช่ API รองรับสตรีมผ่านเหตุการณ์ที่ส่งโดยเซิร์ฟเวอร์ (Server-Sent Events - SSE) และรวมการใช้งานโทเค็นในชิ้นส่วนสุดท้าย การเรียกใช้ฟังก์ชัน (เครื่องมือ) รองรับอย่างสมบูรณ์ รวมถึงโหมด JSON สำหรับผลลัพธ์ที่มีโครงสร้าง
วิธีเติมเครดิตของฉัน?
คุณสามารถเติมด้วย USDT (TRC20) หรือ USDC (Base) โดยเติมขั้นต่ำ $20 และสูงสุด $500 โบนัสเครดิตใช้: +5% สำหรับ $50, +10% สำหรับ $100 และ +15% สำหรับ $200
คุณรับวิธีการชำระเงินใดบ้าง?
คริปโตเท่านั้น: USDT บน TRC20 หรือ USDC บน Base จำนวนเต็มตั้งแต่ $20 ถึง $500 ส่วนลดเครดิตเริ่มใช้เมื่อจ่ายตั้งแต่ $50
ปลดล็อกคีย์ API ของคุณ
สมัครสมาชิก รับคีย์ของคุณ แล้วอัปเดต base URL ของคุณ เสร็จสิ้นภายในไม่กี่วินาที
เปิดบัญชี