Dolphin AI: Panduan Produksi
Model-model Dolphin AI menawarkan pendekatan unik dalam generasi bahasa tidak disensor, menyediakan opsi bobot terbuka bagi pengembang yang melewati filter konten dari penyedia utama. Panduan ini menjelaskan perbedaan teknis antara model yang diabliterasi dan yang dihaluskan (fine-tuned), rincian integrasi dengan SDK yang kompatibel dengan OpenAI, serta rincian penagihan pra-bayar yang hemat biaya untuk penyebaran skala besar.
Terakhir diperbarui
Ringkasan
- Model-model Dolphin dihaluskan pada dataset baru, sedangkan model-model yang diabliterate memiliki mekanisme penolakannya dihapus, menawarkan gaya perilaku tanpa sensor yang berbeda.
- API kami melayani satu model tanpa sensor melalui endpoint /v1/chat/completions standar, memastikan kompatibilitas dengan kode klien yang ada.
- Penagihan token prabayar dimulai pada $0.15 per juta token input, dengan pengisian ulang kripto menawarkan kredit bonus untuk jumlah yang lebih besar.
- Layanan mendukung jendela konteks 100.000 token dan respons streaming, menjadikannya cocok untuk aplikasi konteks panjang.
Mengapa Memilih LLM Tanpa Sensor untuk Produksi
Model tanpa sensor menghilangkan penolakan sopan yang diterapkan LLM standar terhadap topik kreatif, dewasa, atau kontroversial. Pengembang memilih jalur ini ketika mereka membutuhkan generasi teks mentah tanpa logika pra-penyaringan yang mengganggu kasus penggunaan spesifik aplikasi mereka.
Penyedia utama sering memfilter konten di tingkat API, yang dapat mengganggu alur kerja yang mengandalkan bahasa eksplisit atau topik niche. LLM uncensored memungkinkan aplikasi Anda menangani moderasi konten secara lokal, memberikan Anda kontrol penuh atas apa yang muncul kepada pengguna akhir.
- Kebebasan kreatif penuh untuk fiksi dan roleplay.
- Tidak ada penolakan tak terduga untuk konten dewasa yang sah.
- Perilaku konsisten di topik kontroversial.
Memahami Model Dolphin vs. Abliterated
Perbedaan utama terletak pada bagaimana model mencapai status uncensored-nya. Model Dolphin dihaluskan (fine-tuned) pada dataset baru, menghasilkan gaya yang "berani" namun koheren. Model Abliterated memiliki bagian "penolakan" dari jaringan saraf dihapus, sehingga mempertahankan pengetahuan dasar model asli.
Tidak ada pendekatan yang secara universal lebih unggul. Fine-tuning dapat meningkatkan kepatuhan terhadap instruksi, sedangkan abliteration mempertahankan suara model asli. Kedua metode secara efektif menghapus filter konten untuk penggunaan dewasa yang sah.
| Metode | Proses | Hasil |
|---|---|---|
| Dolphin | Fine-tuning | Teks edgy dengan koherensi tinggi |
| Abliterated | Penghapusan penolakan | Suara model asli, tanpa filter |
Mengintegrasikan Titik Akhir yang Kompatibel dengan OpenAI
Integrasi memerlukan perubahan URL dasar dan kunci API dalam konfigurasi SDK OpenAI Anda yang sudah ada. API kami melayani satu model dengan ID "uncensored" melalui endpoint standar.
Pendekatan ini berarti Anda dapat menggunakan kode klien yang sama yang berfungsi dengan GPT-4 atau Claude. Anda cukup mengarahkan SDK ke server kami. API mendukung streaming, pemanggilan fungsi, dan mode JSON.
URL Dasar: HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1
ID Model: "uncensored"
Endpoint: POST /v1/chat/completions dan GET /v1/models.
Mengelola Jendela Konteks dan Batas Token
API mendukung jendela konteks 100.000 token, yang mencakup baik token prompt maupun penyelesaian. Ini memungkinkan dokumen panjang atau percakapan ekstensif tanpa pemotongan segera.
Namun, output maksimum per permintaan adalah 16,000 token. Jika Anda tidak menentukan max_tokens, nilai defaultnya adalah 2,048 token. Batas ini memastikan kinerja yang konsisten untuk respons streaming.
Pantau penggunaan token Anda dengan cermat. Kesalahan dan penolakan tidak mengonsumsi kredit, sehingga Anda dapat menguji prompt Anda tanpa biaya.
Mengoptimalkan Biaya dengan Kredit Prabayar
Saldo dibebankan berdasarkan penggunaan token aktual, dengan token input sebesar $0.15 per juta dan token output sebesar $0.50 per juta. Tidak ada biaya bulanan atau langganan.
Isi ulang crypto dimulai dari $20 dan naik hingga $500. Kredit bonus berlaku untuk jumlah yang lebih besar: +5% untuk $50, +10% untuk $100, dan +15% untuk $200. Kredit tidak pernah kadaluarsa.
Akun baru menerima kredit percobaan senilai $0.50, berlaku selama 7 hari. Anda dapat melakukan top-up menggunakan USDT (TRC20) atau USDC (Base).
Menangani Streaming dan Pemanggilan Fungsi
Streaming didukung melalui Server-Sent Events (SSE). Chunk terakhir dari stream menyertakan informasi penggunaan token, memungkinkan Anda melacak biaya secara real-time.
Pemanggilan fungsi (alat) didukung sepenuhnya. Anda dapat menentukan alat dalam permintaan Anda dan membiarkan model memutuskan kapan harus menggunakannya. Mode JSON juga tersedia untuk output terstruktur.
Parameter seperti temperature, top_p, stop, dan seed semuanya dapat dikonfigurasi. Fleksibilitas ini memungkinkan Anda menyesuaikan kreativitas dan determinisme model.
Kebijakan Penggunaan Data dan Privasi
Prompt Anda tidak digunakan untuk pelatihan. Ini adalah perbedaan kritis dari banyak penyedia gratis atau murah yang menggunakan data Anda untuk meningkatkan model mereka.
Akun hanya memerlukan alamat email. Tidak diperlukan nomor telepon. Anda dapat mendaftar dengan Google atau menggunakan email dan kata sandi standar.
Batasan konten keras selalu berlaku: konten seksual yang melibatkan anak di bawah umur ditolak. Semua konten dewasa lain yang sah diperbolehkan.
Pemecahan Masalah Error API Umum
Kesalahan paling umum adalah mencapai batas laju. API mengizinkan 300 permintaan per menit dan 8 permintaan bersamaan per kunci. Jika Anda melebihi ini, Anda akan menerima error 429.
Masalah lain adalah ukuran badan permintaan. Badan permintaan maksimum adalah 8 MB. Jika Anda mengirim konteks besar, pastikan Anda berada dalam batas ini.
Kesalahan gratis. Jika permintaan gagal karena masalah server atau input yang tidak valid, Anda tidak dikenakan biaya untuk token tersebut.
Pemeriksaan Akhir untuk Deployment
Sebelum go-live, verifikasi kunci API Anda aktif. Pastikan URL dasar Anda diatur dengan benar ke HTTPS://api.dolphinaimodels.com/v1.
Uji implementasi streaming Anda. Konfirmasikan bahwa pemanggilan fungsi bekerja sesuai harapan dengan SDK pilihan Anda.
Periksa batas penggunaan token Anda. Pastikan Anda memiliki kredit prabayar yang cukup untuk volume yang diproyeksikan.
Ingat bahwa Anda dapat mengganti kunci API Anda kapan saja. Setiap akun memiliki satu kunci aktif, yang diganti ketika Anda menghasilkan kunci baru.
Pertanyaan umum
Apa perbedaan antara model dolphin dan model abliterated?
Model-model Dolphin dihaluskan pada dataset baru, menghasilkan gaya yang tajam namun koheren. Model-model yang diabliterate memiliki mekanisme penolakannya dihapus, mempertahankan pengetahuan dasar model asli. Kedua metode secara efektif menghilangkan filter konten untuk penggunaan dewasa yang sah.
Apakah API mendukung streaming dan pemanggilan fungsi?
Ya, API ini mendukung streaming via Server-Sent Events (SSE) dan menyertakan penggunaan token dalam potongan terakhir. Function calling (tools) didukung sepenuhnya, bersama dengan mode JSON untuk output terstruktur.
Bagaimana cara mengisi ulang kredit?
Anda dapat mengisi ulang menggunakan USDT (TRC20) atau USDC (Base). Jumlah minimum adalah $20, dan maksimum adalah $500. Kredit bonus berlaku: +5% untuk $50, +10% untuk $100, dan +15% untuk $200.
Metode pembayaran apa saja yang Anda terima?
Hanya kripto: USDT pada TRC20 atau USDC pada Base, jumlah bulat apa pun dari $20 hingga $500. Kredit bonus berlaku mulai dari $50.
Buka kunci API Anda
Daftar, ambil kunci Anda, perbarui URL dasar Anda. Selesai dalam hitungan detik.
Buka akun