เริ่มต้นใช้งาน API Dolphin AI
เชื่อมต่อแอปพลิเคชันของคุณกับ API LLM แบบ uncensored ภายในไม่กี่นาทีโดยใช้โค้ดที่เข้ากันได้กับ OpenAI มาตรฐาน เราให้บริการเอนด์พอยต์แบบเติมเงินราคาต่ำที่ตัดการล็อกอินจากการสมัครสมาชิกออกสำหรับการสร้างข้อความปริมาณสูง
การตรวจสอบสิทธิ์และ Base URL
คีย์ API ของคุณจะยืนยันตัวตนทุกคำขอ ใช้ URL พื้นฐาน https://api.dolphinaimodels.com/v1 สำหรับทุกเอนดพอยต์ ระบบต้องการคีย์ที่ถูกต้องใน Authorization header. หากไม่มีมัน คำขอจะล้มเหลวทันที
สร้างคีย์ของคุณผ่านแดชบอร์ด คุณจะได้รับคีย์ที่ใช้งานอยู่หนึ่งคีย์ต่อบัญชี แทนที่คีย์เก่าหากคุณสร้างคีย์ใหม่ คีย์นี้จะให้สิทธิ์เข้าถึงโมเดลแบบไม่มีเซนเซอร์ทันที
การส่ง Chat Completion Request
ส่งคำขอ POST ไปยัง /v1/chat/completions. รหัสโมเดลคือ uncensored. เอนด์พอยต์นี้รับอินพุตข้อความและส่งคืนเอาต์พุตข้อความ คุณสามารถปรับพารามิเตอร์เช่น temperature และ top_p ได้
นี่คือตัวอย่าง cURL พื้นฐานเพื่อเริ่มต้นใช้งาน:
curl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
}'
การผสานรวม SDK Python
ใช้ไลบรารี Python ทางการของ OpenAI ชี้ไปยัง base URL ของเรา ส่ง API key ของคุณ โครงสร้างโค้ดจะเหมือนกับมาตรฐานของ OpenAI ทำให้การ migrate สำหรับโปรเจกต์ที่มีอยู่ทำได้ง่าย
กำหนดค่าไคลเอนต์ด้วยค่าเหล่านี้:
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)
การกำหนดค่า Node SDK
เริ่มต้นไคลเอนต์ Node.js ในลักษณะเดียวกัน กำหนด URL พื้นฐานและคีย์ API SDK จะจัดการการแปลงข้อมูลให้อยู่ในรูปแบบที่เหมาะสมโดยอัตโนมัติ วิธีการนี้ใช้งานได้ทั้งแอปพลิเคชันฝั่งเซิร์ฟเวอร์และฝั่งไคลเอนต์
Example configuration:
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);
การจัดการการตอบกลับแบบสตรีม
เปิดใช้งานการสตรีมโดยตั้งค่า stream: true. API ส่งกลับ Server-Sent Events (SSE) แต่ละส่วนมีข้อความบางส่วน ส่วนสุดท้ายรวมถึงข้อมูลการใช้ token ซึ่งลดความล่าช้าที่รับรู้สำหรับผู้ใช้
ส่งการตอบสนอง:
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)
ทำความเข้าใจขีดจำกัดและข้อผิดพลาด
หน้าต่างบริบทมีขนาด 100,000 tokens ซึ่งรวมถึง prompt และ completion Output สูงสุดคือ 16,000 tokens ต่อการ request ข้อผิดพลาดจะส่ง HTTP code มาตรฐาน 401 หมายถึงคีย์ไม่ถูกต้อง 402 หมายถึงเครดิตไม่เพียงพอ 429 หมายถึงการจำกัดอัตรา
คุณจำกัดอยู่ที่ 300 คำขอต่อนาที ความพร้อมใช้งานพร้อมกันจำกัดที่ 8 คำขอพร้อมกัน รักษาขนาด body ของคำขอไว้ต่ำกว่า 8 MB ขีดจำกัดเหล่านี้ช่วยให้ประสิทธิภาพมีความเสถียรสำหรับโหลดงานของคุณ
คำถามที่พบบ่อย
Dolphin AI API คืออะไร และแตกต่างจากผู้ให้บริการมาตรฐานอย่างไร?
เป็น API LLM แบบไม่มีการเซ็นเซอร์ที่เข้ากันได้กับโครงสร้างไคลเอนต์ OpenAI นำเสนอการเรียกเก็บเงินตาม token แบบเติมเงินล่วงหน้าโดยไม่ต้องมีค่าสมัครสมาชิกประจำเดือน โมเดลได้รับการปรับแต่งให้ตอบโดยไม่มีการปฏิเสธเนื้อหาสำหรับการใช้งานผู้ใหญ่ที่ถูกต้องตามกฎหมาย
ฉันสามารถใช้ SDK ทางการของ OpenAI กับเอนด์พอยต์นี้ไดหรือไม่?
ใช่ API นี้เข้ากันได้กับ OpenAI อย่างสมบูรณ์ คุณเพียงแค่เปลี่ยน base URL และ API key ในการตั้งค่าไคลเอนต์ ช่วยให้คุณเปลี่ยนผู้ให้บริการโดยไม่ต้องเขียนลอจิกแอปพลิเคชันใหม่
เกิดอะไรขึ้นหากฉันเกินขีดจำกัดคำขอ?
API ส่งคืนข้อผิดพลาด 429 Too Many Requests คุณมีขีดจำกัด 300 คำขอต่อนาทีและ 8 คำขอพร้อมกัน รอแป๊บหนึ่งหรือลดความพร้อมใช้งานของคุณเพื่อดำเนินการตามปกติ
ปลดล็อกคีย์ API ของคุณ
สมัครสมาชิก รับคีย์ของคุณ แล้วอัปเดต base URL ของคุณ เสร็จสิ้นภายในไม่กี่วินาที
เปิดบัญชี