Dolphin AI API Avvio Rapido

Autenticazione e Base URL

La tua chiave API autentica ogni richiesta. Utilizza l'URL base https://api.dolphinaimodels.com/v1 per tutti gli endpoint. Il sistema richiede una chiave valida nel Authorization header. Senza di esso, le richieste falliscono immediatamente.

Genera la tua chiave tramite la dashboard. Ricevi una chiave attiva per account. Sostituisci la tua vecchia chiave se ne generi una nuova. La chiave garantisce l'accesso immediato al modello non censurato.

Invio di una richiesta di completamento chat

Invia una richiesta POST a /v1/chat/completions. L'ID del modello è uncensored. Questo endpoint gestisce input testuale e restituisce output testuale. Puoi regolare parametri come temperatura e top_p.

Ecco un esempio base di cURL per iniziare:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Integrazione SDK Python

Usa la libreria Python ufficiale di OpenAI. Puntala al nostro URL di base. Passa la tua chiave API. La struttura del codice riflette l'utilizzo standard di OpenAI. Questo garantisce una facile migrazione per i progetti esistenti.

Configura il client con questi valori:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurazione SDK Node

Inizializza il client Node.js in modo simile. Imposta l'URL di base e la chiave API. Il SDK gestisce la serializzazione automaticamente. Questo approccio funziona sia per applicazioni server-side che client-side.

Configurazione di esempio:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestione delle risposte in streaming

Abilita lo streaming impostando stream: true. L'API restituisce Server-Sent Events (SSE). Ogni chunk contiene testo parziale. L'ultimo chunk include i dati sull'utilizzo dei token. Questo riduce la latenza percepita per gli utenti.

Esegui lo streaming della risposta:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Comprendere limiti ed errori

La finestra di contesto è di 100.000 token. Include prompt e completamento. L'output massimo è di 16.000 token per richiesta. Gli errori restituiscono codici HTTP standard. 401 indica una chiave non valida. 402 significa credito insufficiente. 429 segnala il superamento del limite di frequenza.

Hai un limite di 300 richieste al minuto. La concorrenza è limitata a 8 richieste simultanee. Mantieni i corpi delle richieste sotto gli 8 MB. Questi limiti garantiscono prestazioni stabili per il tuo carico di lavoro.