Dolphin AI API Quickstart

認証とベースURL

APIキーはすべてのリクエストを認証します。ベースURL https://api.dolphinaimodels.com/v1 すべてのエンドポイントに対して。システムは Authorization ヘッダー。これがなければ、リクエストは即座に失敗します。

ダッシュボードでキーを生成してください。アカウントごとにアクティブなキーが1つ付与されます。新しいキーを生成すると古いキーが置き換えられます。このキーはuncensoredモデルへのアクセス権を即座に付与します。

チャットCompletionリクエストを送信

POSTリクエストを以下に送信 /v1/chat/completions. モデルIDは uncensored. このエンドポイントはテキスト入力を受け取り、テキスト出力を返します。temperatureやtop_pなどのパラメータを調整できます。

始めるための基本的な cURL の例:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Python SDK統合

公式の OpenAI Python ライブラリを使用します。ベース URL をポイントし、API キーを渡します。コード構造は標準的な OpenAI の使用方法に準拠しているため、既存プロジェクトの移行が容易です。

これらの値でクライアントを設定してください:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDKの設定

Node.jsクライアントを同様に初期化します。ベースURLとAPIキーを設定します。SDKはシリアライズを自動で処理します。このアプローチはサーバーサイドとクライアントサイドのアプリケーションの両方で機能します。

Example configuration:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスの処理

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: trueAPIはServer-Sent Events (SSE)を返します。各チャンクには部分的なテキストが含まれます。最終チャンクにはトークン使用データが含まれます。これにより、ユーザーの知覚されるレイテンシが削減されます。

レスポンスをストリーミング:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

制限とエラーの理解

コンテキストウィンドウは100,000トークンです。これにはプロンプトと補完が含まれます。1回のリクエストあたりの最大出力は16,000トークンです。エラーは標準のHTTPコードを返します。401は無効なキーを示します。402は残高不足を意味します。429はレート制限を示します。

1分間に300リクエストまでという制限があります。同時実行数は8リクエストまでです。リクエストボディは8 MB未満にしてください。これらの制限により、ワークロードの安定したパフォーマンスが保証されます。