Dolphin AI API Quickstart

인증 및 Base URL

API 키는 모든 요청을 인증합니다. 기본 URL https://api.dolphinaimodels.com/v1 모든 엔드포인트에 대해. 시스템은 Authorization header. 없으면 요청이 즉시 실패합니다.

대시보드에서 키를 생성하세요. 계정당 하나의 활성 키가 제공됩니다. 새 키를 생성하면 이전 키를 교체하세요. 키는 즉시 무검열 모델에 대한 접근 권한을 부여합니다.

채팅 완료 요청 보내기

POSTリクエストを送信 /v1/chat/completions. 모델 ID는 uncensored. 이 엔드포인트는 텍스트 입력을 받아 텍스트 출력을 반환합니다. 온도 및 top_p와 같은 매개변수를 조정할 수 있습니다.

시작을 위한 기본 cURL 예제입니다:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Python SDK 통합

공식 OpenAI Python 라이브러리를 사용하세요. base URL을 우리 엔드포인트로 지정하세요. API 키를 전달하세요. 코드 구조는 표준 OpenAI 사용법을 반영합니다. 이는 기존 프로젝트의 쉬운 마이그레이션을 보장합니다.

이러한 값으로 클라이언트를 구성하세요:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node SDK 구성

Node.js 클라이언트를 유사하게 초기화합니다. 베이스 URL과 API 키를 설정하세요. SDK가 직렬화를 자동으로 처리합니다. 이 방식은 서버 사이드 및 클라이언트 사이드 애플리케이션 모두에서 작동합니다.

예시 구성:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

ストリーミングレスポンスの処理

stream을 true로 설정하여 스트리밍 활성화 stream: trueAPI는 Server-Sent Events(SSE)를 반환합니다. 각 청크에는 부분 텍스트가 포함됩니다. 마지막 청크에는 토큰 사용량 데이터가 포함됩니다. 이는 사용자의 지각된 지연을 줄입니다.

응답 스트리밍:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

제한 사항 및 오류 이해하기

컨텍스트 윈도우는 100,000 토큰입니다. 여기에는 프롬프트와 생성된 응답이 포함됩니다. 요청당 최대 출력은 16,000 토큰입니다. 오류는 표준 HTTP 코드를 반환합니다. 401은 유효하지 않은 키를 의미합니다. 402는 잔액 부족을 의미합니다. 429는 속도 제한을 나타냅니다.

분당 300회 요청으로 제한됩니다. 동시 요청 수는 8개로 제한됩니다. 요청 본문은 8MB 미만으로 유지하세요. 이러한 제한은 워크로드의 안정적인 성능을 보장합니다.