Dolphin AI API Quickstart

Аутентификация и базовый URL

Ваш API-ключ аутентифицирует каждый запрос. Используйте базовый URL https://api.dolphinaimodels.com/v1 для всех конечных точек. Система требует действительный ключ в Authorization header. Без него запросы немедленно завершаются ошибкой.

Сгенерируйте ключ через панель управления. У вас есть один активный ключ на аккаунт. Замените старый ключ, если сгенерируете новый. Ключ сразу дает доступ к uncensored модели.

Отправка запроса на завершение чата

Отправьте POST-запрос на /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Этот эндпоинт принимает текстовый ввод и возвращает текстовый вывод. Вы можете настроить параметры, такие как temperature и top_p.

Базовый пример cURL для начала работы:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Интеграция Python SDK

Используйте официальную библиотеку OpenAI для Python. Укажите базовый URL. Передайте свой API-ключ. Структура кода соответствует стандартному использованию OpenAI. Это обеспечивает легкую миграцию для существующих проектов.

Настройте клиент с этими значениями:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Конфигурация Node SDK

Инициализируйте клиент Node.js аналогичным образом. Установите базовый URL и API-ключ. SDK автоматически выполняет сериализацию. Этот подход работает как для серверных, так и для клиентских приложений.

Пример конфигурации:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Обработка потоковых ответов

Включите потоковую передачу, установив stream: true. API возвращает Server-Sent Events (SSE). Каждый чанк содержит частичный текст. Последний чанк включает данные об использовании токенов. Это снижает воспринимаемую задержку для пользователей.

Передавайте ответ:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Понимание ограничений и ошибок

Окно контекста составляет 100 000 токенов. Оно включает промпт и сгенерированный ответ. Максимальный объем вывода — 16 000 токенов за один запрос. При ошибках возвращаются стандартные коды HTTP. 401 указывает на недействительный ключ. 402 означает недостаточный баланс. 429 сигнализирует о превышении лимита запросов.

Вам доступно не более 300 запросов в минуту. Одновременно может выполняться не более 8 запросов. Объём тела запроса должен быть менее 8 МБ. Эти ограничения обеспечивают стабильную производительность для вашей нагрузки.