Szybki start API Dolphin AI

Uwierzytelnianie i URL bazowy

Twój klucz API uwierzytelnia każde żądanie. Użyj podstawowego adresu URL https://api.dolphinaimodels.com/v1 dla wszystkich punktów końcowych. System wymaga prawidłowego klucza w Authorization Nagłówek. Bez niego żądania nie powiedą się natychmiast.

Wygeneruj swój klucz przez panel. Otrzymujesz jeden aktywny klucz na konto. Zastąp stary klucz, jeśli wygenerujesz nowy. Klucz daje natychmiastowy dostęp do modelu bez cenzury.

Wysyłanie żądania Chat Completion

Wyślij żądanie POST do /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. Ten endpoint przyjmuje wejście tekstowe i zwraca wyjście tekstowe. Możesz dostosować parametry takie jak temperatura i top_p.

Oto podstawowy przykład cURL do rozpoczęcia pracy:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Integracja SDK Python

Użyj oficjalnej biblioteki Pythona OpenAI. Wskaż ją na nasz bazowy URL. Przekaż swój klucz API. Struktura kodu odzwierciedla standardowe użycie OpenAI. Zapewnia to łatwą migrację dla istniejących projektów.

Skonfiguruj klienta z tymi wartościami:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Konfiguracja SDK Node

Zainicjuj klienta Node.js w podobny sposób. Ustaw podstawowy adres URL i klucz API. SDK automatycznie obsługuje serializację. To podejście działa zarówno w aplikacjach po stronie serwera, jak i po stronie klienta.

Przykładowa konfiguracja:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Obsługa odpowiedzi strumieniowych

Włącz strumieniowanie, ustawiając stream: true. API zwraca zdarzenia wysłane przez serwer (SSE). Każdy fragment zawiera częściowy tekst. Ostatni fragment zawiera dane dotyczące użycia tokenów. Zmniejsza to postrzeganą latencję dla użytkowników.

Strumuj odpowiedź:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Zrozumienie limitów i błędów

Okno kontekstowe wynosi 100 000 tokenów. Obejmuje ono prompt i uzupełnienie. Maksymalna długość odpowiedzi to 16 000 tokenów na żądanie. Błędy zwracają standardowe kody HTTP. 401 oznacza nieprawidłowy klucz. 402 oznacza niewystarczający kredyt. 429 oznacza przekroczenie limitu szybkości.

Przydział to 300 żądań na minutę. Współbieżność jest ograniczona do 8 żądań jednocześnie. Trzymaj się rozmiaru ciała żądania poniżej 8 MB. Limity te zapewniają stabilną wydajność Twojego obciążenia.