Început rapid API Dolphin AI

Autentificare și URL de bază

Cheia API autentifică fiecare solicitare. Folosește URL-ul de bază https://api.dolphinaimodels.com/v1 pentru toate endpoint-urile. Sistemul necesită o cheie validă în Authorization header. Fără acesta, solicitările eșuează imediat.

Generează-ți cheia prin panoul de control. Primești o singură cheie activă per cont. Înlocuiește-ți vechea cheie dacă generezi una nouă. Cheia oferă acces imediat la modelul fără cenzură.

Trimiterea unei cereri de completare de chat

Trimite o cerere POST la /v1/chat/completions. ID-ul modelului este uncensored. Acest endpoint gestionează input text și returnează output text. Puteți ajusta parametri precum temperature și top_p.

Iată un exemplu basic cURL pentru a începe:

Copycurl https://api.dolphinaimodels.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "Summit elevation is 29032 feet."}]
  }'

Integrare SDK Python

Folosește biblioteca oficială Python OpenAI. Indreaptă-o către URL-ul nostru de bază. Transmite cheia ta API. Structura codului imită utilizarea standard OpenAI. Acest lucru asigură o migrare ușoară pentru proiectele existente.

Configurați clientul cu aceste valori:

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.dolphinaimodels.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Configurare SDK Node

Inițializați clientul Node.js în mod similar. Setează URL-ul de bază și cheia API. SDK-ul se ocupă automat de serializare. Această abordare funcționează atât pentru aplicațiile server-side, cât și pentru cele client-side.

Configurație exemplu:

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.dolphinaimodels.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Gestionarea răspunsurilor de streaming

Activați streaming-ul setând stream: trueAPI returnează Server-Sent Events (SSE). Fiecare chunk conține text parțial. Chunk-ul final include date de utilizare a tokenilor. Acest lucru reduce latența percepută pentru utilizatori.

Transmiteți răspunsul:

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

Înțelegerea limitelor și erorilor

Fereastra de context are 100.000 de tokeni. Aceasta include promptul și completarea. Output-ul maxim este de 16.000 de tokeni per solicitare. Erorile returnează coduri HTTP standard. 401 indică o cheie invalidă. 402 înseamnă credit insuficient. 429 semnalează limitarea ratei.

Ești limitat la 300 de cereri pe minut. Concurența este limitată la 8 cereri simultane. Menține corpurile cererilor sub 8 MB. Aceste limite asigură un performanță stabilă pentru sarcina ta de lucru.